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이용 목적에 맞는 기준 설정을 먼저 정리하는 것입니다.
이 기준을 바탕으로 비교하신다면
방향성 있는 결정에 훨씬 가까워질 수 있습니다.

정보로 접근하는 것이 가장 중요합니다.
다만 글로 정리된 정보에는 한계가 있을 수 있어, 보완 정보가 도움이 되는 경우도 있습니다.
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AI 도움 받는 로봇, 절단→정렬→용접 스스로 처리
[제조업 ‘AI 전환’ 현장을 가다]<1> HD현대중공업 용연 공장 용접 작업하는 로봇들 지난 12월 18일 울산 남구 황성동 HD현대중공업 용연 공장에서 로봇 4대가 선박 구조물을 용접하고 있다. 기존엔 6명이 한 달간 500t 물량을 용접했지만 로봇이 투입된 지금은 월간 900t의 물량을 용접할 수 있다. HD현대는 로봇의 용접 범위를 더 확대하기 위해 AI 학습용 빅데이터를 축적하고 있다./지난해 12월 18일 울산 남구 HD현대중공업 용연공장 내 소조립 공정. 작업장 바닥에는 1.5m 길이의 철자재 수십 개가 80㎝ 간격의 2열 종대로 도열돼 있었다. 선박 바닥에 들어갈 핵심 부품들이다.천장에 매달린 로봇 4대가 자재 위를 미끄러지듯 오가며 쉴 새 없이 용접 토치를 놀리자, 섬광과 함께 불꽃이 사방으로 튀었다. 사람이라면 좁은 자재 틈새에서 허리를 굽히고 비지땀을 쏟아야 했을 현장이지만, 로봇들은 지치지 않고 ‘철의 예술’을 빚어냈다.소조립은 선박의 작은 구조물을 먼저 조립하