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작성자 하영 작성일26-01-07 19:25 조회52회 댓글0건관련링크
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기준을 나눠 생각해보면 선택의 방향은 훨씬 또렷해집니다
SKT 정예팀, 초거대 AI 모델 'A.X K1' 공개…딥시크 성능 앞서
독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에 전시된 SK텔레콤 부스SK텔레콤 정예팀은 매개변수 519B(5190억개) 규모 초거대 AI 모델 'A.X K1(에이닷엑스 케이원)'의 기술 보고서를 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다. 주요 벤치마크에서 딥시크-V3.1 등 해외 주요 초거대 모델과 유사하거나 더 높은 성능을 달성했다.SKT 정예팀은 1000개의 GPU 자원을 활용해 A.X K1 학습을 진행했다. 학습 기간과 GPU 규모를 바탕으로 가능한 총 학습량을 추산하고 이를 바탕으로 최대 모델 크기를 스케일링 이론 근거해 설계했다. 그 결과 독창적 매개변수 구조인 519B 규모의 모델을 목표로 정하고 약 10조(10T) 개의 데이터를 투입해 학습했다.정예팀은 개발기간 동안 상시 1000개 이상의 GPU를 인공지능 훈련에 활용했다. 투여된 GPU 자원 대비 효과를 극대화하기 위해 최적의 학습 연산량을 수학적으로 설계하고 관리했다. 특히 A.X K1은 이번 개발기간 동안 정부
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