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충분히 반영되기 어렵습니다.

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조금 더 살펴보면 흐름이 나타납니다.

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비교 범위가 넓어질수록
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이 단계에서는
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접근하는 것이 더 자연스럽습니다.

이런 방식의 접근은
강요 없는 특징을 가집니다.

문맥 안에서 정보를 확장해 나가면
특정 기준을 강요하지 않더라도
판단 기준이 형성됩니다 방향으로
자연스럽게 정리가 이루어집니다.
이러한 흐름은
과도한 비교를 줄일 수 있습니다.





[속보] '국가대표 AI' 1차 평가서 네이버·NC 탈락…판 흔들렸다
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 14일 오전 서울 중구 서울중앙우체국에서 열린 열린 '우주항공청, 과학기술원, 정보통신기술분야 업무보고' 에서 발언을 하고 있다. 사진 과학기술정보통신부 우리나라 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 사업의 1차 평가에서 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 3곳이 최종 선정됐다. 과학기술정보통신부는 15일 정부서울청사에서 류제명 2차관 주재로 브리핑을 열어 1차 평가 결과 네이버클라우드, NC AI 2팀으로 탈락 팀을 정했다고 밝혔다. 다만 추후 1개 정예팀을 추가로 선정하는 '패자 부활전'을 마련한다. 정부는 당초 1차 평가에서 1곳을 떨어트리고 4곳을 선정한다는 계획이었지만 최종적으로 3곳만 선정하게 됐다. 1차 평가에서 AI 벤치마크(수량화된 기술 척도), 전문가 및 사용자 평가를 진행해 AI 모델 성능, 실제 현장 등에서의 활용 가능성, 모델 크기 등의 비용 효율성, 국내외 AI 생태계 파급 효과 등을 종합적으로 평가했다고