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자연스럽게 시선이 옮겨가는 경우도 많습니다.
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비교 범위가 넓어질수록
조금 더 넓은 접근이 필요해집니다.

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이런 방식의 접근은
부담 없는 특징을 가집니다.

문맥 안에서 정보를 확장해 나가면
특정 기준을 강요하지 않더라도
판단 기준이 형성됩니다 방향으로
자연스럽게 정리가 이루어집니다.
이러한 흐름은
과도한 비교를 줄일 수 있습니다.





국가대표 AI 1차 평가서 네이버·NC 탈락…“정예팀 1곳 추가 선발”
네이버, 중국 오픈소스 모델 차용“독자성 기준 충족 못해” 탈락NC, 벤치마크 등 평가점수 최하위LG AI연구원, 모든 평가서 ‘최고점’ 지난해 12월 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 발표회에서 참석자들이 네이버클라우드 부스를 체험하고 있다. [사진 = 연합뉴스]‘국가대표 인공지능(AI)’ 기업 타이틀을 달고 글로벌 기술력 추격에 도전하는 독자 AI 모델 프로젝트에서 네이버와 NC AI 2개 기업이 한 번에 탈락하는 이변이 발생했다.모델 평가 점수에서는 NC AI가 탈락했는데, 개발 과정에서 중국 AI 모델을 활용한 네이버 또한 ‘독자성 기준 미충족’으로 다음 단계에 진출하지 못하게 된 것이다.과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국정보통신기술협회(TTA)는 15일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가 결과를 발표했다.이번 1차 단계 평가는 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원이 1차 결