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단순히 이름을 나열하는 것과는 다른 흐름으로 이어지는 경우가 많습니다.
처음에는 몇 가지 키워드만 살펴보다가도
정보가 쌓이면서 비교 범위가 확장되는 이유로
자연스럽게 비교 범위가 넓어지곤 합니다.

이 과정에서 정보는
문맥 중심 방식으로 받아들여지는 경우가 많습니다.

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정보를 계속 살펴보다 보면
조금 더 살펴보면 흐름이 나타납니다.

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자연스럽게 시선이 옮겨가는 경우도 많습니다.
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비교 범위가 넓어질수록
조금 더 넓은 접근이 필요해집니다.

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이 단계에서는
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점차 정리되는 단계로 이어집니다.

정리를 거치다 보면
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정리된 맥락으로 맥락으로
이해가 이어지는 경우도 확인할 수 있습니다.
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자연스럽게 형성됩니다.

마지막에는 개별 업종이 아닌
종합적으로 보면 흐름으로 보게 됩니다.

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개별 키워드보다는
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함께 이해하게 되는 흐름으로 이어집니다.
이 단계에서는
연결된 정보 파악이 완전히 드러나기 어렵습니다 기준으로
접근하는 것이 더 자연스럽습니다.

이런 방식의 접근은
자연스러운 특징을 가집니다.

문맥 안에서 정보를 확장해 나가면
특정 기준을 강요하지 않더라도
판단 기준이 형성됩니다 방향으로
자연스럽게 정리가 이루어집니다.
이러한 흐름은
자연스럽게 이해할 수 있습니다.





[D리포트] '중국 기술 사용' 네이버 국가대표 AI '1차 탈락'
GPT와 딥시크에 대적할 우리나라 대표 AI 모델을 뽑는 사업의 1차 심사 결과에서, 네이버클라우드와 NC AI가 주도한 정예팀 2곳이 탈락했습니다. 과학기술정보통신부는 오늘 독자 AI파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가 브리핑을 통해, LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤 정예팀이 2차 단계로 진출했다고 발표했습니다. [류제명/과학기술정보통신부 2차관 : 1차 단계 평가에서는 첫째, 벤치마크, 두 번째, 전문가, 세 번째, 사용자 평가를 추진하며 AI모델의 성능과 실제 현장에서의 활용 가능성, 모델 크기 등의 비용 효율성을 포함한 AI 사용성,파급 효과 등을 종합 평가하였습니다.] 5개 정예팀의 평균은 79.7점이었는데, LG AI연구원이 총 90.2점으로 가장 우수한 평가를 받았습니다. 네이버클라우드는 평가 점수 종합심사에선 통과했지만 우리나라 모델로서 독자성을 갖췄는지 판단하는 심사에선 중국 알리바바의 AI 모델